Forscher kartografieren bereits seit Jahren für viele Organismen die Positionen der Gene in der DNA, doch die Steuerung der Genaktivität ist noch wenig verstanden. An welchen Stellen ist kodiert, ...

Mit Hilfe der Connectionist Temporal Classification (CTC (öffnet im neuen Fenster)) kann maschinelles Lernen auf sequenziellen Daten so durchgeführt werden, dass es keine strikte Zuordnung von ...

Nicht erst seitdem der Generative-AI-Hype um sich greift, fließen enorme gedankliche und monetäre Ressourcen in den Bereich der neuronalen Netzwerke. Die sind die wichtigste Komponente, wenn es darum ...

Im Vergleich zum Gehirn benutzen künstliche neuronale Netze stark vereinfachten "Nervenzellen". Dennoch hat die darauf basierende künstliche Intelligenz bereits unzählige Anwendungen gefunden: vom ...

Das menschliche Gehirn ist ein wahres Wunderwerk der Natur. Es ist die Steuerzentrale unseres Körpers und verfügt über rund 100 Milliarden Gehirnzellen, die durch Synapsen miteinander verbunden sind.

Neuronale Netze sind wie junge Hunde: Man muss sie füttern und trainieren. Aktuell werden sie als Wunderwaffe für die verschiedensten Aufgaben und Fragestellungen angesehen. Wenn man sie nur mit ...

Ein Team von der Universität Helsinki hat eine Technik entwickelt, mit der ein Computer ein Bild produzieren kann, das zeigt, was eine bestimmte Person mit einem äußeren Merkmal assoziiert. Das ...

Durch die Kombination neuronaler Netze und verteilter Softwarearchitekturen entsteht die nächste Generation ECM-/EIM-Software (1) und hebt die Latte für smarte Lösungen auf ein neues Niveau. Eine ...

Convolutional Neural Networks, im Deutschen auch faltungsneuronale Netze genannt, sind für die Verarbeitung von Daten mit einer gitterartigen Topologie wie Bildern konzipiert. Anstatt jede Eingabe ...