The power of Python trumps Excel workbooks.

The MDP toolbox provides classes and functions for the resolution of descrete-time Markov Decision Processes. The list of algorithms that have been implemented includes backwards induction, linear ...

The following is the textbook used for the Scientific Computing for Chemists course intended to teach chemists and chemistry students basic computer programming in Python and Jupyter Notebooks and ...

Beyond Excel limits: Python's libraries streamline complex data operations, avoiding Excel's manual processes and scaling ...

当下大模型赛道竞争白热化，但很少有人意识到，没有稳定的国产底层算力支撑，所有技术创新都只能是空中楼阁。最近一场聚焦升腾开源生态的行业交流，让我们看清了国产 AI 算力破局的关键路径：高校与企业联手，啃下底层技术的硬骨头。

在人工智能技术飞速发展的当下，国产算力的自主可控已成为行业关注的焦点。哈尔滨工业大学苏统华教授团队与华为的合作实践，为破解这一难题提供了新思路。通过深度参与升腾开源生态建设，高校与企业正携手构建从底层算子到工具链的完整技术体系，为国产AI算力发展注入新动能。

IBM Research在2024年欧洲一个行业会议上分享了一个故事。 他们的内部验证框架，用了几十年的C++代码，堆积了太多东西。新来的设计师根本搞不定，连做一个简单的单元测试都要花好几天搭环境。 然后他们做了一件事。 给设计师们配了一个Python环境，用了一个叫Cocotb的开源库。 新来的员工，1个小时搭好环境，24小时内写出了第一个测试。 24小时。 你想想看，一个搞芯片设计的公司，让一 ...

这项研究由上海交通大学、上海财经大学和斯坦福大学联合完成，论文发表于2026年5月，预印本编号为arXiv:2605.28158v1，感兴趣的读者可通过该编号在arXiv平台查阅完整论文。

课程特别引入大语言模型（LLM）辅助科研新范式，从Ollama本地部署到LangChain射频智能体开发，帮助学员掌握AI Agent构建方法，推动射频信号智能处理技术向自动化、精准化、自适应方向发展。 核心目标：系统学习射频数据集的构建方法，掌握CNN、LSTM、Transformer ...