专注AIGC技术的专业社区,关注大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态,欢迎关注!AI Agent到底靠什么变强?Agent的能力不只取决于底层大模型,还取决于围绕它的整个系统架构,也就是所谓的Harness ...
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Anthropic 被曝雇1000名人类工程师“培训”Claude Code,时薪280美元:AI ...
据 Business Insider 报道,Anthropic 正在通过一个由约 1000 名人类软件工程师参与的项目,提升旗下 AI 编程工具 Claude Code 的表现。 该项目在数据标注公司 Snorkel AI 内部代号为 “Marlin ...
Claude 不是"直接画出来"一个 Excel 表,而是在后台运行 Python 代码,用 openpyxl 这个库构建 Excel 文件,把所有公式、格式、图表写进去,最后把文件打包给你。PowerPoint 同理,用 python-pptx 库;Word 文档用 python-docx。 你将学到 知道 AI 如何直接生成可编辑的 .pptx ...
AI辅助编程已经不再是“可选项”,而是现代企业提升竞争力的“必选项”。通过数商云AI Coding工具集成服务,企业可以快速构建一套安全、规范、高效的智能研发流水线,从而在激烈的市场竞争中保持技术领先优势。
作者 | 卢阳开源地址:https://github.com/officecli/officedex大家已经很熟悉 Vibe Coding 的工作方式了,但 Vibe Officing 鲜有人提及。本文将站在资深研发的视角,从技术层面探讨现在市面上 ...
原因并不是培训体系发生了革命性的变化,而是因为大家已经习惯直接询问 Claude。新人不需要知道数据库应该如何查询。他们甚至不需要知道应该向谁请教。在 Anthropic 内部,当有人问「数据库怎么查」的时候,经常得到的回答是:「打开 Claude,让 Claude 去查数据库。」很多原本需要资深工程师掌握的隐性知识,开始被转移到 Agent 身上。在 Boris 看来,这或许才是最重要的变化。
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当AI学会"举一反三":vivo AI Lab等机构的全新数据合成框架,让大模型 ...
这项由vivo AI Lab、蚂蚁集团和浙江大学联合开展的研究,发表于2026年的KDD(国际知识发现与数据挖掘大会),论文编号为arXiv:2605.30039,有兴趣深入钻研的读者可以通过这个编号找到完整原文。 一、一个让工程师头疼的老问题 ...
“我已经整整半年没有手写过一行代码了。我全身心扑在造东西上,但是自己一行代码都没写。” “现在模型的代码写得比我好得多。一年前我不会这么讲,但现在完全变了。” “谁学习使用AI,谁就会成为最高效的人,你一个人加上两三个Agent就能挑战大厂。” ...
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Search as code:搜索架构革新,开启智能体时代搜索新范式
当大语言模型从简单的对话工具进化为具备任务执行能力的智能体时,传统搜索引擎的生存空间正被逐步压缩。谷歌与百度等老牌搜索引擎的界面已发生根本性转变——AI生成的摘要内容占据首屏,传统链接列表退居次席。这种表面变化背后,是搜索服务对象的彻底迁移:过去为人类设计的关键词匹配模式,正在被智能体对结构化数据的需求所取代。
Kimi 用 Agent Swarm 功能调动 300 个 Agent,对全部 104 场比赛进行赛前公开预测和赛后复盘,认为德国队被严重低估了,模型测算显示,德国队基准夺冠概率约11.0%,校准后约11.3%。
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